Digital Marketing mini-MBA

• Įvadas į analitiką: funnels ir bendroji vartotojo kelionės logika. 
• Duomenų rinkimo ir analizės pagrindai
• Organinis srautas ir jo analitika. Search konsolė, ahrefs, backlinkų auditas, per linkus tinklalapio kokybę
• Adds analizė, social media
• Influencrių marketingo analitika
• Duomenų interpretavimas
• Ataskaitų sudarymas ir KPI stebėjimas - kampanijų sėkmės vertinimas.
• Investicijų grąžos (ROI) analizė
• Segmentavimas ir prognozavimas
• Įrankių naudojimas: Google Analytics, Excel ir kitomis platformomis.

• Išsami SEO strategija: technikos, skirtos organiniam matomumui didinti, remiantis aktualiausiais algoritmų atnaujinimais.
• Raktažodžių tyrimai ir optimizavimas: išsamūs raktažodžių analizės metodai, skirti aukšto konkurencingumo terminams identifikuoti.
• Turinio valdymo strategijos: turinio planavimas, kūrimas ir valdymas, orientuojantis į ilgalaikį SEO poveikį.
• On-site ir off-site SEO: svetainės vidinė struktūra, nuorodų kūrimo strategijos ir autoriteto stiprinimas.
• SEM kampanijų valdymo taktika: tikslinių mokamų paieškos kampanijų (Google Ads, Bing Ads) kūrimas ir optimizavimas.
• SEM ir SEO sinergija: kaip koordinuoti organines ir mokamas strategijas, siekiant didžiausio efektyvumo.
• Analitikos ir matavimo įrankiai: įrankiai (Google Analytics, Search Console) SEO/SEM kampanijų analizei ir tobulinimui.
• Konkurencinė analizė: konkurentų veiklos stebėjimas ir jų strategijų įvertinimas bei pritaikymas jūsų verslui.

• Esminiai pokyčiai GA4: pagrindiniai skirtumai tarp Universal Analytics ir GA4.
• Įvykių (events) pagrindu paremta analizė: kaip naudoti įvykių (events) duomenis vartotojų elgsenai stebėti.
• Auditorijų segmentavimas: pagrindinės auditorijų kūrimo funkcijos.
• KPI ir ataskaitų kūrimas: svarbiausių rodiklių stebėjimas ir greita ataskaitų kūrimo metodika.
• Duomenų srauto analizė: vartotojų kelio stebėjimas ir optimizavimo galimybės.
• Privatumo atitiktis: trumpai apie GA4 įdiegimą, laikantis GDPR.

• Vartotojų kelionė: Pokyčiai ir jų vaidmuo šiuolaikinėje rinkodaroje.
• Skaitmeninės personos: Kūryba ir STP metodikos taikymas (segmentavimas, tikslinė auditorija, pozicionavimas).
• SMART tikslai: Tikslų nustatymas kampanijoms.
• Skaitmeniniai kanalai: Kampanijų planavimas, valdymas ir optimizavimas.
• TOWS ir reklamos apeliacijos: Požiūrio ir turinio strategijos.
• Kampanijų optimizavimas: Metrikų stebėjimas ir darbo su Canva, Google, Miro, Excel įrankiais.

1.1. Meta reklama:

• Reklamos paskyrų kūrimas
• Tikslinės auditorijos nustatymas
• Reklamų kūrimas ir optimizavimas
• Kampanijų planavimas ir vykdymas.
• Rezultatų analizė ir optimizavimas

1.2. Google reklama:

• Google Ads paskyra
• Raktinių žodžių tyrimas
• Reklamų kūrimas ir A/B testavimas
• Biudžeto nustatymas: Optimalios biudžeto strategijos.
• Kampanijų stebėjimas ir analizė

• Pažangi segmentacija: detali vartotojų duomenų analizė ir elgsenos pagrindu paremta segmentacija.
• Personalizacija ir automatizacija: dinaminio turinio ir personalizuotų kampanijų kūrimas su pažangiais automatizavimo įrankiais.
• Lead nurturing strategijos: ilgalaikių santykių kūrimas su potencialiais klientais, naudojant įvairias taktikos sekas.
• Pažangus A/B testavimas: testavimo metodų optimizavimas, siekiant maksimaliai padidinti konversijų rodiklius.
• Įtraukiantys CTA: veiksmingi veiksmo kvietimai, skatinantys naudotojus atlikti norimus veiksmus.
• KPI analizė ir tobulinimas: pažangi metrikų analizė (CTR, konversijos, atmetimo rodiklis) ir duomenimis grįsti tobulinimai.
• Daugialypės kampanijos: integruotas požiūris į email kampanijų derinimą su kitomis rinkodaros taktikomis.
• Teisiniai reikalavimai ir atitiktis: GDPR ir kitų privatumo reguliavimo normų laikymasis.

• Affiliate marketingo esmė: pagrindiniai principai ir veikimo mechanizmai.
• Strategijos kūrimas: kaip sukurti ir įgyvendinti sėkmingą Affiliate marketingo strategiją.
• Partnerių tinklo kūrimas:  efektyvių partnerių paieška ir pritraukimas.
• Komisiniai modeliai:  skirtingos komisinių struktūros ir jų pritaikymas.
• Rezultatų analizė: pagrindiniai rodikliai ir jų analizė.
• Įrankiai ir platformos: populiariausios Affiliate marketingo platformos ir įrankiai.
• Teisiniai aspektai: sutartys, privatumo politika ir reguliaciniai reikalavimai.

• Reklamų efektyvumo didinimas: kaip kurti turinį, orientuotą į aukštą konversijų rodiklį.
• A/B testavimas: skirtingų kūrybinių sprendimų testavimo svarba ir metodai.
• Duomenimis grįstas dizainas: kaip naudoti analizę ir duomenis efektyviems vizualams kurti.
• Vizualų pritaikymas platformoms: skirtumai tarp Google Ads, Meta Ads ir kitų platformų.
• Copywriting‘o vaidmuo: efektyvaus teksto kūrimas ir derinimas su vizualais.
• Kūrybinės komandos valdymas: kaip organizuoti kūrybos procesus siekiant maksimalios grąžos.

• Pardavimų kanalai: įvairūs skaitmeniniai pardavimo kanalai ir jų valdymas.
• Klientų kelionė: nuo pirmojo kontakto iki pardavimo užbaigimo (funnel strategijos).
• Konversijų optimizavimas: technikos ir įrankiai, didinantys svetainės konversijų rodiklius.
• UX ir UI vaidmuo: kaip svetainės dizainas ir vartotojo patirtis veikia pardavimus.
• Mokėjimo sprendimai: populiariausios mokėjimo sistemos ir jų integravimas į e-komercijos platformas.
• Atsiskaitymo proceso optimizavimas: krepšelio atsisakymo mažinimo metodai.
• Pardavimų analizė: pagrindiniai KPI, pardavimų duomenų analizė ir prognozavimas.
• E-komercijos platformos: Shopify, WooCommerce ir kitos platformos pardavimams valdyti.

• Marketingo strategijos kūrimas: ilgalaikio plano sudarymas pagal verslo tikslus ir rinkos analizę.
• Rinkos segmentavimas: tikslinės auditorijos identifikavimas ir personalizuotų kampanijų kūrimas.
• Pozicionavimas rinkoje: konkurencinio pranašumo kūrimas ir stiprinimas.
• Komunikacijos kanalų valdymas: skirtingų skaitmeninių kanalų strateginis valdymas (socialinė žiniasklaida, el. paštas, SEO, SEM).
• Resursų paskirstymas: biudžeto ir žmogiškųjų išteklių efektyvus paskirstymas kampanijoms.
• Marketingo planų įgyvendinimas: veiksmų planavimas ir projektų valdymas.
• Rezultatų matavimas ir koregavimas: kaip analizuoti ir optimizuoti kampanijų rezultatus naudojant KPI.
• Krizinis valdymas: nenumatytų situacijų valdymo strategijos ir jų integracija į bendrą marketingo planą.
• Bendradarbiavimas su kūrybinėmis ir analitinėmis komandomis: efektyvus komandinis darbas siekiant strateginių tikslų.
• Marketingo strategijos sukūrimas savo įmonei/produktui/paslaugai.

• Išplėstinė CRO strategija: strategijų kūrimas, atitinkančių verslo tikslus.
• Duomenų analizė: pažangūs metodai segmentavimui ir personalizacijai.
• UX ir svetainės struktūra: sąveikos gerinimas per svetainės architektūrą.
• Dinaminių sprendimų taikymas: realaus laiko personalizacija.
• Sudėtingas testavimas: pažangūs A/B ir multivariate metodai.
• Kelių kanalų analizė: kanalų sąveika ir konversijų keliai.
• Psichologija CRO: elgesio principų taikymas sprendimų priėmimui.
• Pažangūs įrankiai: efektyvus Hotjar, Optimizely naudojimas.
• CRO ir KPI: derinimas su verslo tikslų siekimu.

• Pažangi UX strategija: naudotojo patirties kūrimas, grindžiamas verslo tikslais.
• UI dizaino optimizavimas: kaip naudotojo sąveika formuoja sprendimų priėmimą.
• Naudotojo elgsenos analizė:  giluminė vartotojų elgsenos analizė remiantis duomenimis.
• Psichologinis dizainas: psichologijos taikymas vartotojo patirties gerinimui.
• Mikro sąveikos: smulkių UI elementų įtaka vartotojų veiksmams.
• Mobilioji patirtis: mobiliosios sąveikos pritaikymas skirtingiems įrenginiams.
• Testavimas ir patobulinimai: pažangus A/B testavimas UI/UX sprendimų efektyvumui įvertinti.
• Naudotojo kelionės optimizavimas: viso vartotojo kelio tobulinimas nuo pirmojo kontakto iki konversijos.

• Elgsenos analizės modeliai: pažangūs metodai vartotojų elgsenos segmentavimui.
• Sprendimų priėmimo psichologija: kaip vartotojai priima sprendimus ir kaip tai paveikia rinkodaros strategijas.
• Elgesio ekonomika: vartotojų elgsenos tendencijų pritaikymas konversijoms didinti.
• Asmenybės ir motyvacija: kaip skirtingi vartotojų tipai reaguoja į skaitmeninius stimulus.
• Kognityviniai šališkumai: kaip psichologiniai faktoriai formuoja vartotojų pasirinkimus.
• Personalizacija pagal elgseną: kaip naudoti elgsenos duomenis personalizuotiems sprendimams kurti.
• Vartotojo kelio analizė: elgsenos modelių taikymas optimizuojant vartotojo patirtį skirtinguose sąveikos taškuose.
• Prognozavimas ir personalizacija: elgsenos duomenų naudojimas, numatant vartotojų poreikius ir kuriant efektyvesnius rinkodaros sprendimus.

• AI sąvokos: pagrindiniai AI principai ir jų taikymas rikodaroje.
• AI marketingo automatizavimas: personalizacija, rekomendacijų sistemos.
• Verslo atvejai: sėkmės pavyzdžiai iš skirtingų industrijų.
• Prognozavimas: AI vartotojų elgsenos ir rinkos tendencijų numatymui.
• Chatbotai: AI taikymas klientų aptarnavime ir rinkodaros automatizavime.
• AI duomenų analizė: didelių duomenų greita analizė.
• Etika: svarbiausi etiniai ir reguliaciniai AI aspektai.

• Strateginis prekės ženklo kūrimas:  asmeninio įvaizdžio ir organizacijos vertybių derinimas.
• Skaitmeninė komunikacija: LinkedIn ir kitų tinklų naudojimas lyderystei stiprinti.
• Įvaizdžio įtaka verslui: vadovo prekės ženklas ir jo poveikis įmonės reputacijai.
• Nuosekli turinio strategija:  ilgalaikis turinys, atspindintis vadovo kompetencijas.
• Reputacijos valdymas: krizinių situacijų įvaizdžio valdymo strategijos.
• Tinklaveika: ryšių kūrimas per stiprų asmeninį prekės ženklą.

• Ambasadorystės strategija: kaip tapti įmonės ir prekės ženklo ambasadoriumi.
• Lyderystė per ambasadorystę: vadovo vaidmuo stiprinant organizacijos reputaciją.
• Autentiškumo svarba: kaip tikras atstovavimas įmonei didina pasitikėjimą ir lojalumą.
• Skaitmeninė ambasadorystė: socialinių tinklų ir platformų naudojimas įmonės vertybėms skleisti.
• Ryšių stiprinimas: kaip per ambasadorystę kurti vertingus profesinius santykius.
• Ilgalaikė įtaka: ambasadorystės nauda asmeniniam ir organizacijos augimui.

• Monetizacijos modeliai: pagrindiniai internetinių puslapių pajamų šaltiniai (reklamos, prenumeratos, partnerystės).
• Reklamos pajamų didinimas: efektyvių skelbimų formatų ir tinklų parinkimas (Google Ads, programinė reklama).
• Partnerystės ir affiliate programos: kaip integruoti ir valdyti partnerių programas svetainėje.
• Turinio užkulisiai: prenumeratos ir mokamo turinio kūrimo strategijos.
• eCommerce integracija: pardavimo platformų, tiesioginių produktų ar paslaugų integracija.
• Duomenų analizė ir optimizavimas: pagrindinių rodiklių (CTR, CPM, CPA) stebėjimas ir pajamų optimizavimas.

• Reklamos strategija socialinėje medijoje: efektyvus reklamos planavimas pagal tikslines auditorijas.
• Platformų specifika: skirtingų platformų (Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok) galimybės ir reklamos ypatumai.
• Auditorijų segmentavimas: detalių ir personalizuotų segmentų kūrimas pagal vartotojų elgseną.
• Reklamų tipai: vaizdiniai, video, karuselės ir kitų formatų panaudojimas kampanijose.
• Biudžeto valdymas: optimalus biudžeto paskirstymas pagal kampanijos tikslus.
• A/B testavimas: įvairių kūrybinių sprendimų ir skelbimų testavimo metodai.
• Rezultatų matavimas: pagrindinių socialinių medijų KPI stebėjimas ir analizė (engagement, CPC, ROI).
• Retargeting ir remarketing: kaip susigrąžinti potencialius klientus per pakartotinę reklamą.
• Reklamos optimizavimas: kampanijų tobulinimas remiantis analitiniais duomenimis.