.svg)
.svg)
Būdami informacinių sistemų analitikais, dirbsite su įvairiomis suinteresuotosiomis šalimis, įskaitant naudotojus, kūrėjus ir vadovus, kad suprastumėte jų poreikius ir padėtumėte sukurti juos atliepiančius sprendimus. Taip pat būsite atsakingi už duomenų rinkimą ir analizę bei rekomendacijų, kaip patobulinti esamas sistemas, rengimą.
Kad sėkmingai dirbtumėte informacinių sistemų analitikais, turėsite gebėti kritiškai mąstyti ir efektyviai spręsti problemas, išmanyti informacines technologijas, verslo procesus ir sistemų analizės bei projektavimo metodikas.
Džiaugiamės šią mokymo programą sukūrę kartu su Registrų centru, kuriame geriausiai pasirodžiusiems ir atrankos kriterijus atitinkantiems studentams bus pasiūlyta darbo vieta: tolesnis profesinis augimas, mokymai, hibridinio darbo modelis ir galimybė prisidėti prie įmonės veiklos gerinimo kuriant bei diegiant naujoves strateginę reikšmę Lietuvai turinčioje įmonėje.
Registrų centras yra pagrindinių nacionalinių duomenų tvarkytojas ir pažangios valstybės bei visuomenės partneris. RC tvarko 10 registrų ir per dešimtį valstybės informacinių sistemų, tokių kaip E-Sveikata, Antstolių informacinė sistema, E. pristatymas ir kt. Organizacija IT rinkoje išsiskiria unikaliais duomenimis ir strategine teikiamų paslaugų reikšme valstybei. RC šiuo metu dirba daugiau kaip 1600 darbuotojų, iš kurių 190 – IT specialistai. Registrų centre jau dirbantys informacinių sistemų analitikai daugiausia analizuoja naujas kuriamas sistemų funkcijas ir jų atitikimą organizacijos procesams, tiria paslaugų naudotojų poreikius, teikia pasiūlymus dėl reikalingų pokyčių ir procesų tobulinimo, nagrinėja kaupiamų duomenų kokybę, rengia techninę dokumentaciją, naudotojų vadovus, kuria ir įgyvendina informacinių sistemų plėtros planus, bendradarbiauja su produktų vadovais, IT padaliniu ir kitais interesantais.
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.svg){kind=small}
.jpg)
.jpg)
.svg)
Technologijų projektų valdymas, darbas komandoje, aplinka ir pokyčių valdymas, Agile / Scrum metodologija, projektų valdymo įrankiai (Atlassian Suite – Jira, Confluence).
Infrastruktūra, sauga, plėtra, specifikacijos; reikalavimų identifikavimas, formalizavimas ir techninė dokumentacija; modeliavimas ir plėtros planai; technologiniai ir architektūriniai sprendimai.
Nereliacinės ir reliacinės duomenų bazės, terminai, SQL kalba.
Atitiktis standartams, dažniausiai pasitaikantys pažeidimai.
(cloud) - pranašumai ir iššūkiai, tipai (private, public, hybrid, multi), platformos: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).
Metrikų apibrėžimas ir skaičiavimų paaiškinimas, key takeaway žinutės formavimas, papildomo reikalingo konteksto įvedimas, vizualinių priemonių pasirinkimas.
Plėtojimas, reikiamų ir tinkamų duomenų užtikrinimas, AI projektų sėkmingumo vertinimas ir matavimas.
.jpg)
Suinteresuotieji asmenys, vartotojų poreikiai, personos, psichologiniai modeliai, vartotojų interviu, vartotojo kelionės žemėlapiai, sprendimai ir apribojimai. Informacijos architektūra, brėžiniai (wireframing) ir prototipavimas.
Gausi pagrindines HTML ir CSS žinias, kurios padės suprasti svetainių struktūrą ir dizainą. Modulis apima atsakingo dizaino kūrimą, UI elementų pritaikymą ir kodavimo pagrindus, kurie pravers plečiant no-code sprendimus.
%20(1).png)
%20(1).png)
Gilinamasi į bazinių įsitikinimų įtaką situacijos vertinimui. Susipažįstama su Cognitive Bias (individualiais/marketingo) – dėmesys koncentruojamas į tai, kaip įvairūs šališkumo tipai veikia sprendimų priėmimą. Analizuojama STATUS QUO bias įtaka, pasipriešinimas pokyčiams. Supažindinama su prokrastinacija ir skirtingais jos įveikimo metodais.
Studentai pradeda nuo Java command line įrankių – „Hello, World!“ programos kūrimo, jos kompiliavimo ir paleidimo. Toliau mokomasi Java sintaksės: kintamieji, duomenų tipai, funkcijos, sąlygos, for ir while ciklai, ciklo kontrolė su break ir continue. Praktinių užduočių metu kuriamos interaktyvios programos su įvestimi/išvestimi į konsolę.
Išmokus sintaksės pagrindus, pereinama prie klasių ir subklasių, aptariami OOP panaudojimai ir privalumai. Sukuriama programa, modeliuojanti objekto veikimą (pvz., automobilis, bankas). Jei lieka laiko, nagrinėjamos Java pritaikymo galimybės: darbalaukio aplikacijos su JavaFX arba Web appsai su Spring, priklausomai nuo studentų kurso.
Įvadas į UI bei UX, jų skirtumai bei pritaikymo galimybės.
Serveriai, nuotolinis pasiekiamumas, komandinė eilutė ir UML klasių diagramos.
BPMN kalba procesų dokumentavimui
Analizuojama projekto pradžia: pokalbis su klientu, reikalinga informacijos, projekto apimtis ir tikslo suvienodinimas, užduočių susiformavimas, rezultatų ir rodiklių siekimas. Vykdoma resursų valdymo apžvalga. Apžvelgiamos projekto taisyklės, normos bei komunikacijos aspektai. Susipažįstama su rizikų valdymu.
Analizuojama projekto misija, vizija, tikslai, komandos narių elgesio tipai, tinkami komandai – vadovavimo stiliai. Apžvelgiami grupės vystymosi etapai pagal Tuckman, 5 komandos disfunkcijų bei RACI modeliai, komandų vieta organizacijoje.
Susipažįstama su konfliktų valdymo metodikomis, grįžtamojo ryšio teikimo praktikomis, asmeninio produktyvumo svarba.
Apžvelgiama organizacijos struktūra ir projekto svarba organizacijai, aptariama projekto vadovo rolė, susipažįstama su SATIR ir ATKAR modeliais, bei kokios rizikos gali kilti projekto gyvavimo cikle. Dirbama su nuokrypio valdymu per skirtingus projekto etapus.
Apžvelgiama Waterfall metodologijos etapų metodika.
Susipažįstama su slace-lean metodologijos principais, A3/Kaizen problemų sprendimo modeliu.
Vykdomas Waterfall ir Agile metodologijų palyginimas. Susipažįstama su Agile metodologijos istorija (manifestu ir principais). Apžvelgiami Scrum ir Kanban pavyzdžiai, jų palyginimas.
Atliekamas story rašymas, backlog’o valdymo principai.
Programinės įrangos kūrimas yra struktūruotas procesas, kurį sudaro aiškiai apibrėžti etapai ir technologiniai sprendimai. Suprasdami šiuos principus, galėsite efektyviau testuoti, analizuoti bei valdyti skaitmeninius sprendimus.
Susipažinsite su:
Programinės įrangos kūrimo ciklo etapais – nuo reikalavimų analizės ir planavimo iki projektavimo, kūrimo, testavimo bei diegimo. Aptarsite kiekvieno etapo svarbą
užtikrinant kokybišką produktą.
Architektūros pagrindais – monolitinės ir mikropaslaugų architektūros skirtumais, jų privalumais ir trūkumais. Sužinosite, kaip architektūriniai sprendimai daro įtaką testavimo strategijoms bei analizės procesams.
Duomenų valdymo pagrindais – SQL ir NoSQL duomenų bazių skirtumais, struktūrizuotų ir nestruktūrizuotų duomenų valdymo principais. Išmoksite identifikuoti, kokio tipo duomenų bazė tinkamesnė pagal projekto reikalavimus.
Versijų valdymo sistema Git – pagrindinėmis komandomis ir darbo eiga. Sužinosite, kaip naudoti Git norint sekti pakeitimus, bendradarbiauti komandoje bei valdyti projektų versijas.
Operacinėmis sistemomis – macOS ir Windows aplinkų pagrindais, jų panaudojimu programinės įrangos kūrimui, testavimui ir diegimui. Aptarsite, kaip OS pasirinkimas gali paveikti projekto eigą ir rezultatą.
Įgytos žinios leis suprasti, kaip skirtingi programinės įrangos kūrimo proceso komponentai sąveikauja tarpusavyje. Tai padės užtikrinti kokybišką testavimą, tikslesnę analizę bei sklandesnį bendradarbiavimą su kūrėjų komandomis.
Vykdomi sistemų / platformų nustatymai, susipažįstama su praktiniais pavyzdžiais.
.svg)
.svg)
Nes mūsų požiūris yra paruošti startui, o ne prikepti! Darydami studentų atranką, užtikriname, kad Tavo kolegų grupė bus motyvuota ir iš tikrųjų norinti pakeisti savo karjerą ar stipriai patobulėti esamoje pozicijoje. Su tokia grupe, tikime, kad kartu pasinaudosite visomis edON teikiamomis papildomomis tobulėjimo galimybėmis, kurios yra sukurtos Tavo visapusiškam naujos skaitmeninės karjeros startui.
Žinios iš IT srities nepakenks, bet jeigu aktyviai dalyvausi akademijos paskaitose, atliksi visas užduotis ir papildomai domėsiesi pasirinktų kursų sritimi, sėkmingai akademiją baigsi ir be papildomų išankstinių IT srities žinių.
