Skaitmeninis marketingas ir AI įrankiai

Įvadas į skaitmeninę rinkodarą, skirtas supažindinti su pagrindiniais principais, kanalais ir technologijomis. Šis modulis padės sukurti bendrą supratimą apie skaitmeninės rinkodaros vaidmenį, jos naudojamus įrankius ir strategijas.

Skaitmeninės rinkodaros samprata

Kas yra skaitmeninė rinkodara ir kaip ji skiriasi nuo tradicinio marketingo.
Prekės ženklo reikšmė skaitmeninėje erdvėje.
Kaip skaitmeninė rinkodara įtakoja vartotojų elgseną.

Skaitmeninės rinkodaros kanalai ir jų vaidmuo

Organiniai (SEO, turinio rinkodara) ir mokami (PPC, socialinė reklama) kanalai.
Skirtingų kanalų pagrindinės savybės ir jų nauda verslui.
Trumpa įrankių apžvalga: nuo „Google Analytics“ iki socialinių tinklų valdymo platformų.

Strategijos pagrindai

Kaip suprasti vartotojų kelionę (funnel modelis).
Pagrindinės kampanijų sėkmės dedamosios.
Ką reiškia „viral“ efektas ir kada jis gali būti pasiektas.

Tendencijų apžvalga

Skaitmeninės rinkodaros evoliucija ir šiandieninės tendencijos.
Trumpa įžanga į tai, kaip technologijos (AI, no-code įrankiai) keičia rinkodarą.

‍

Skaitmeninių rinkodaros kampanijų kūrimas, valdymas ir optimizavimas. Studentai mokysis analizuoti vartotojo kelionę, planuoti strategijas, įgyvendinti kampanijas bei efektyviai stebėti ir optimizuoti jų rezultatus.

• Vartotojų elgsena ir kelionė (Customer Journey)
  • Vartotojų sprendimų priėmimo procesai ir jų pokyčiai.
  • Vartotojo kelionės etapai ir jų reikšmė rinkodaros strategijose.
  • Šiuolaikinės rinkodaros kontekste vartotojo atliekamas vaidmuo.
• Digital persona ir auditorijų segmentavimas
  • Skaitmeninės personos kūrimas, pagrįstas vartotojų elgsenos ir demografinių duomenų analize.
  • STP modelis (segmentation, targeting, positioning): auditorijų segmentavimas, tikslinių grupių pasirinkimas ir pozicionavimas.
• Vertės kūrimo ir strategijų planavimas
  • Unikalios vertės pasiūlos (UVP) kūrimo metodikos.
  • Tikslų nustatymas pagal SMART modelį.
  • Strategijų planavimas naudojant TOWS analizę ir perceptual map.
• Kampanijų kūrimas ir įgyvendinimas
  • Kampanijos planavimo etapai: mood board, content mapping, laiko juosta ir biudžeto planavimas.
  • Skaitmeninių kanalų apžvalga ir jų integracija: mokama ir organinė rinkodara.
  • Reklamų turinys: emociniai ir racionalūs reklamos argumentai.
  • Kampanijų paleidimas, valdymas ir efektyvumo stebėjimas realiu laiku.
• A/B testavimas ir optimizavimas
  • Kaip vykdyti A/B testavimą skirtingoms reklamos žinutėms ir formatams.
  • Testavimo rezultatų analizė ir įžvalgų pritaikymas kampanijų gerinimui.
  • Optimizavimo strategijos, remiantis gautais rezultatais ir metrikomis.
• Rezultatų monitoringas ir analizė
  • Pagrindinių metrikų (CTR, CPC, ROI, konversijos) stebėjimas.
  • Kampanijų našumo vertinimas ir efektyvumo gerinimas.
  • Rezultatų analizė naudojant įrankius: „Canva“, „Google“ produktus, „Miro“, „Excel“ ir jo alternatyvas.

Modulis apie efektyvų duomenų rinkimą, analizę ir vertinimą, skirtas gilesniam skaitmeninės rinkodaros procesų supratimui bei strateginiam optimizavimui. Studentai išmoks naudotis pagrindiniais analitikos įrankiais ir analizuoti rinkodaros veiklos rezultatus, remiantis skirtingais duomenų šaltiniais.

• Įvadas į analitiką ir vartotojų keliones
  • Vartotojų sprendimo kelionių (funnels) logika ir pagrindai.
  • Marketingo strategijų analizė per segmentavimo ir targetinimo prizmę.
  • Vartotojų elgsenos duomenų interpretavimas.
• Organinio srauto analitika
  • Duomenų rinkimas naudojant Google Search Console.
  • Ahrefs ir backlinkų auditas: kaip vertinti tinklalapio kokybę pagal nuorodų profilį.
  • Organinio srauto veiksmingumo analizė ir optimizavimo metodai.
• Mokamos reklamos (Ads) analizė
  • Mokamos reklamos efektyvumo rodiklių supratimas (CTR, CPC, konversijos).
  • Bendros ads veikimo logikos analizė skirtingose platformose.
  • Skaitmeninės reklamos duomenų palyginimas ir strateginės įžvalgos.
• Socialinės medijos analitika
  • Socialinių tinklų reklamos ir organikos veiklos analizė.
  • Meta Ads Manager ir socialinės medijos metrikų vertinimas.
  • Reklamos efektyvumo stebėjimas skirtingose platformose.
• Influencerių rinkodaros analitika
  • Viešų influencerių duomenų analizė.
  • Sėkmingų influencerių kampanijų pavyzdžių vertinimas.
  • Rodiklių, tokių kaip pasiekiamumas, įsitraukimas ir ROI, stebėjimas.
• Alternatyvūs svetainių analitikos metodai
  • Analizės būdai svetainėse be Google Analytics.
  • Kiti įrankiai ir duomenų šaltiniai svetainių veiklos stebėjimui.
• Google Analytics 4 apibendrinimas
  • Vartotojų kelionių stebėjimas GA4.
  • Kampanijų srauto analizė ir metrikų interpretacija.
  • GA4 praktinis pritaikymas ir rezultatų vizualizavimas.

Skaitmeninė reklama socialiniuose tinkluose padeda tiksliai pasiekti vartotojus, efektyviai valdyti kampanijas ir analizuoti jų rezultatus. Modulis apima „Meta“ („Facebook“, „Instagram“) ir „LinkedIn“ platformų galimybes, auditorijų kūrimo metodus, reklamos strategijas bei rezultatų optimizavimo technikas.

• Reklamos strategijos ir tikslinė rinkodara
  • Kampanijų tikslų nustatymas: konversijos, pasiekiamumas, įsitraukimas.
  • Tikslinės rinkos analizė ir auditorijų segmentavimas pagal elgsenos, demografinius ir interesų duomenis.
  • Reklamos išlaidų grąžos (ROAS) apskaičiavimas ir optimizavimas.
• Auditorijų kūrimas ir pakartotinio tikslinimo (retargeting) technikos
  • Lookalike ir custom audiences kūrimas reklamos efektyvumui didinti.
  • Retargetingo strategijos: kaip pasiekti vartotojus, kurie jau sąveikavo su jūsų prekės ženklu.
  • Auditorijų testavimas, jų veiksmingumo vertinimas ir koregavimas.
• Reklamos kūrimas „Meta Ads Manager“ ir „LinkedIn Ads“
  • Reklamos turinio kūrimas: tekstai, vizualai ir raginimai veikti (CTA).
  • Kampanijų struktūros kūrimas ir biudžeto paskirstymas.
  • Ilgalaikių kampanijų ir vienkartinių renginių reklamos strategijos.
• „Meta Business Suite“ ir reklamos valdymo įrankiai
  • Kampanijų stebėjimas ir koregavimas realiu laiku.
  • Reklamos efektyvumo analizė ir konkurentų strategijų stebėjimas per „Ad Library“.
  • Reklamos duomenų valdymas vienoje vietoje.
• Reklamos saugumas ir duomenų apsauga
  • Dviejų etapų autentifikavimas ir prieigos kontrolės geriausios praktikos.
  • Kaip užtikrinti reklamos paskyros saugumą ir apsaugoti reklamos biudžetą.
  • Potencialių grėsmių identifikavimas ir jų sprendimo būdai.
• Rezultatų analizė ir optimizavimas
  • Svarbiausių metrikų (CTR, CPC, ROAS) stebėjimas ir analizė.
  • Duomenų pagrindu grįstas kampanijų optimizavimas ir efektyvumo gerinimas.
  • Ilgalaikių rezultatų strategijos ir jų pritaikymas.

Rinkodara socialinėje medijoje apima strategiškai suplanuotą turinio kūrimą, efektyvų auditorijos pasiekiamumą ir tendencijų analizę. Šiame modulyje nagrinėjama, kaip pritaikyti turinio formatus konkretiems kanalams, naudoti geriausius praktikos pavyzdžius ir stiprinti asmeninį prekės ženklą.

• Turinio kūrimas ir formatų pritaikymas pagal kanalą
  • Turinio formatų skirtumai ir jų pritaikymas socialiniuose tinkluose („Facebook“, „Instagram“, „LinkedIn“).
  • Vizualinio turinio kūrimas naudojant Canva: įrašai, istorijos, karuselės ir kiti formatai.
  • Tekstų ir vizualų derinimas siekiant maksimalios auditorijos įsitraukimo.
• Geriausios praktikos ir sėkmės istorijos
  • Garsiausi rinkodaros projektai: Kanų liūtai, „Vilnius – G-spot of Europe“ ir jų analizė.
  • „Ad Library“ naudojimas konkurentų rinkodaros kampanijoms analizuoti.
  • Viral rinkodaros principai ir tendencijų prognozavimas.
• Asmeninio prekės ženklo stiprinimas
  • Asmeninis ženklas kaip rinkodaros įrankis socialinėje medijoje.
  • Pagrindiniai prekės ženklo komunikacijos principai ir praktinė analizė.
  • Kaip asmeninis prekės ženklas prisideda prie auditorijos lojalumo didinimo.
• Tendencijos socialinėje medijoje
  • Naujausios socialinių tinklų rinkodaros tendencijos ir jų taikymas.
  • Interaktyvaus turinio, trumpų vaizdo įrašų ir lokalių kampanijų svarba.
  • Socialinės medijos įrankių panaudojimas dinamiškai rinkodarai vykdyti.

Įvadas į Framer – pažangų no-code įrankį, skirtą greitam ir efektyviam internetinių svetainių kūrimui. Analizuojamos pagrindinės funkcijos, praktinis pritaikymas ir darbo su Framer ypatumai:

1. Framer apžvalga
   • Kas tai, pagrindinės funkcijos ir galimybės.
   • Palyginimas su Webflow ir kitais no-code įrankiais.
   • Kainodara ir pavyzdžiai, ką galima sukurti.
2. Blokų ir šablonų principai
   • Svetainių kūrimas naudojant blokų struktūrą.
   • Šablonų pasirinkimas, templatų biblioteka ir pritaikymas projektams.
   • Darbo aplinkos (workspace) nustatymai ir kelių projektų valdymas.
3. Prisitaikantis dizainas ir AI galimybės
   • Svetainių dizaino pritaikymas skirtingiems ekranams (responsive design).
   • AI funkcijos: automatinis turinio vertimas ir puslapio kūrimas.
4. Animacijos ir integracijos
   • Animacijų kūrimas, interaktyvių komponentų integracija.
   • Darbas su plug-in’ais ir kitų sistemų prijungimas.

Praktinė dalis apima svetainės kūrimo procesą nuo blokų ir šablonų parinkimo iki galutinio dizaino ir funkcionalumo integravimo.

‍

Kampanijų kūrimas ir įgyvendinimas, A/B testavimas, bei rezultatų monitoringas, vertinimas, optimizavimas ir gerinimas.

• Monetizacijos modeliai: pagrindiniai internetinių puslapių pajamų šaltiniai (reklamos, prenumeratos, partnerystės).
• Reklamos pajamų didinimas: efektyvių skelbimų formatų ir tinklų parinkimas (Google Ads, programinė reklama).
• Partnerystės ir affiliate programos: kaip integruoti ir valdyti partnerių programas svetainėje.
• Turinio užkulisiai: prenumeratos ir mokamo turinio kūrimo strategijos.
• eCommerce integracija: pardavimo platformų, tiesioginių produktų ar paslaugų integracija.
• Duomenų analizė ir optimizavimas: pagrindinių rodiklių (CTR, CPM, CPA) stebėjimas ir pajamų optimizavimas.

‍

‍

• Išplėstinė CRO strategija: strategijų, atitinkančių verslo tikslus, kūrimas.
• Duomenų analizė: pažangūs metodai segmentavimui ir personalizacijai.
• UX ir svetainės struktūra: sąveikos gerinimas per svetainės architektūrą.
• Dinaminių sprendimų taikymas: realaus laiko personalizacija.
• Sudėtingas testavimas: pažangūs A/B ir multivariate metodai.
• Kelių kanalų analizė: kanalų sąveika ir konversijų keliai.
• Psichologija CRO: elgesio principų taikymas sprendimų priėmimui.
• Pažangūs įrankiai: efektyvus Hotjar, Optimizely naudojimas.
• CRO ir KPI: derinimas su verslo tikslų siekimu.

Neuromarketingas suteikia galimybę suprasti, kaip vartotojų smegenys reaguoja į rinkodaros žinutes ir kokie psichologiniai veiksniai lemia jų sprendimus. Aptarsime, kaip taikyti neuromokslų įžvalgas rinkodaros strategijose, siekiant efektyviau įtikinti ir paveikti tikslinę auditoriją.

• Neuromarketingo pagrindai – kaip smegenų veikla ir psichologiniai mechanizmai įtakoja pirkimo sprendimus.
• Emocijų įtaka – kaip sukelti norimas emocines reakcijas per turinį, vaizdus ir žinutes.
• Pasąmonės veiksniai – kaip pasąmoniniai signalai ir heuristikos formuoja vartotojų pasirinkimus.
• Neuromarketingo tyrimo metodai – akių sekimas (eye-tracking), elektroencefalografija (EEG), fMRI ir jų pritaikymas rinkodaros kampanijose.
• Sprendimų priėmimo modeliai – kaip vartotojai priima greitus, automatinius sprendimus (sistema 1) ir logiškus, apgalvotus sprendimus (sistema 2).
• Praktiniai pavyzdžiai – sėkmingų neuromarketingo strategijų analizė iš skirtingų rinkodaros kampanijų.

Efektyvi skaitmeninė rinkodara remiasi duomenų analizės įrankiais, leidžiančiais stebėti vartotojų elgseną ir vertinti kampanijų rezultatus. Šis modulis suteiks išsamų „Google Analytics 4“ (GA4) naudojimo pagrindą, padėsiantį rinkti tikslius duomenis, analizuoti juos ir priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Išmoksite tinkamai konfigūruoti GA4, kurti ataskaitas ir interpretuoti duomenis, kad optimizuotumėte rinkodaros veiklas.

‍

• GA4 sąsaja ir pagrindinės funkcijos
  • Nuosavybių (Properties) struktūra ir duomenų srautų (Data Streams) valdymas.
  • Pagrindinių ataskaitų sričių (Realtime, Engagement, Acquisition, Monetization, Retention) apžvalga.
• Duomenų rinkimo konfigūravimas
  • Įvykių (Events) ir parametrų (Parameters) stebėjimas.
  • Google Tag Manager žymų kūrimas.
  • Konversijų (Conversions) nustatymas ir stebėjimas.
• Ataskaitų kūrimas ir analizė
  • Standartinių ataskaitų naudojimas ir pritaikymas.
  • Individualių ataskaitų kūrimas su Explore funkcija.
  • Ataskaitų filtravimas, rūšiavimas ir segmentavimas pagal poreikius.
• Vartotojų elgsenos analizė
  • Vartotojų kelionių (User Journeys) ir naršymo elgsenos analizė.
  • Įsitraukimo rodiklių (Engagement Metrics) vertinimas.
  • Srauto šaltinių (Traffic Sources) analizė ir kanalų efektyvumo vertinimas.
• Segmentavimas ir auditorijų kūrimas
  • Auditorijų segmentavimas pagal demografinius duomenis, elgseną ir įvykius.
  • Dinaminės auditorijos ir pakartotinės rinkodaros (Retargeting) sąrašų kūrimas.
• Vizualizacijos įrankiai
  • Duomenų vizualizavimas ir ataskaitų pritaikymas naudojant Explorations.
  • Interaktyvių ataskaitų ir valdymo skydelių kūrimas.
• Kitų įrankių integracija
  • GA4 integravimas su Google Ads, Google Tag Manager ir kitais įrankiais.
• Praktinės užduotys

‍

Norint sėkmingai pritraukti ir išlaikyti tikslinę auditoriją skaitmeninėje erdvėje, būtina suprasti paieškos sistemų rinkodarą (SEM), paieškos sistemų optimizavimą (SEO) ir efektyvų turinio valdymą. Šis modulis suteiks praktinių įgūdžių, kaip optimizuoti turinį, kurti mokamas kampanijas ir valdyti turinio sistemas, siekiant padidinti matomumą, srautą ir konversijas.

‍

• SEO pagrindai ir praktikos
  • Raktražodžių analizė – raktažodžių tyrimas naudojant įrankius, tokius kaip Ahrefs ir Google Keyword Planner.
  • Vidinis SEO (On-page SEO) –
    • Puslapių ir kategorijų struktūros optimizavimas.
    • META įrašų (title, description) kūrimas, siekiant padidinti puslapio matomumą paieškos sistemose.
    • Efektyvių antraščių kūrimas (H1, H2, H3) ir turinio rekomendacijos, atsižvelgiant į SEO geriausias praktikas.
    • Ankor tekstų (Anchor text) naudojimas nuorodoms, užtikrinant tinkamą raktinių žodžių balansą.
  • Išorinis SEO (Off-page SEO) –
    • Nuorodų kūrimo (link building) strategijos.
    • Svetainės autoriteto stiprinimas per kokybiškas atgalines nuorodas (backlinks).
  • Techninis SEO – svetainės greičio optimizavimas, mobilusis pritaikymas, URL struktūra ir indeksavimo problemų sprendimas.
  • Testavimas ir analizė – kaip atlikti SEO optimizacijos testus ir vertinti jų efektyvumą.
• SEM: Google Ads kampanijų kūrimas ir valdymas
  • Skelbimų kūrimas – mokamų skelbimų kūrimas su aiškiomis antraštėmis, aprašymais ir raginimais veikti (CTA).
  • Kampanijų struktūra – tinkamas kampanijų, skelbimų grupių ir raktažodžių suskirstymas, siekiant optimalaus našumo.
  • Raktražodžių strategija – raktažodžių parinkimas, atitikimo tipai (Exact, Phrase, Broad) ir neigiamų raktažodžių naudojimas.
  • Biudžeto ir pasiūlymų valdymas – kainos už paspaudimą (CPC) strategijos ir biudžeto paskirstymo planavimas.
  • Kampanijų optimizavimas – kaip nuolat stebėti ir koreguoti skelbimus, remiantis surinktais duomenimis ir našumo rodikliais.
• Turinio valdymo sistemos (CMS)
  • Efektyvus turinio kūrimas ir valdymas naudojant WordPress, Shopify, Wix ir kitas platformas.
  • SEO optimizavimo įrankių integracija su CMS (pvz., Yoast SEO, Rank Math).
  • Puslapių struktūros ir kategorijų optimizavimas siekiant pagerinti vartotojų patirtį (UX) ir SEO rezultatus.
• Analizės svarba ir įrankiai
  • Google Search Console naudojimas svetainės našumo stebėjimui ir techninių problemų identifikavimui.
  • Google Analytics 4 (GA4) – srauto analizė, konversijų stebėjimas ir naudotojų elgsenos įžvalgos.
  • SEO ir SEM analizės įrankiai – naudojimas tokių įrankių kaip Ahrefs, skirtų konkurentų analizei, raktažodžių paieškai ir atgalinių nuorodų vertinimui.
• Efektyvių sprendimų priėmimas
  • Duomenimis pagrįstos strategijos – kaip analizuoti rezultatus ir kurti strategijas remiantis realiais duomenimis.
  • SEO ir SEM rezultatų vertinimas – nuolatinis rezultatų stebėjimas ir strategijų koregavimas remiantis analitinėmis įžvalgomis.
  • Konversijų stebėjimas ir optimizavimas – veiksmų, vedančių prie konversijų, analizė ir biudžeto paskirstymo optimizavimas siekiant didžiausios grąžos iš investicijų (ROI).

‍

Programinės įrangos kūrimo procesai apima daugybę etapų, kurie lemia sėkmingą skaitmeninių sprendimų veikimą. Aiškiai suprasdami šiuos principus, galėsite efektyviau bendradarbiauti su technologijų komandomis ir priimti pagrįstus sprendimus.

Susipažinsite su:

• Programinės įrangos kūrimo ciklo etapais – nuo planavimo ir projektavimo iki kūrimo, testavimo ir diegimo.
• Architektūros pagrindais – monolitinės ir mikropaslaugų architektūros skirtumais bei jų pritaikymo galimybėmis.
• Duomenų valdymo pagrindais – SQL ir NoSQL duomenų bazių skirtumais ir naudojimo scenarijais.
• Versijų valdymo sistema Git – pagrindinėmis komandomis ir darbo eiga, skirta pakeitimų sekimui bei bendradarbiavimui.

Įgytos žinios padės suprasti, kaip veikia skirtingi programinės įrangos komponentai, kaip vyksta jų valdymas ir kokie įrankiai užtikrina stabilų bei efektyvų skaitmeninių sprendimų kūrimą.

‍

Gilinamasi į bazinių įsitikinimų įtaką situacijos vertinimui. Susipažįstama su Cognitive Bias (individualiais/marketingo) – dėmesys koncentruojamas į tai, kaip įvairūs šališkumo tipai veikia sprendimų priėmimą. Analizuojama STATUS QUO bias įtaka, pasipriešinimas pokyčiams. Supažindinama su prokrastinacija ir skirtingais jos įveikimo metodais.